上个月，我在甲子光年视频号，参加了一场直播对谈；由于时间限制，不少准备内容没有来得及说，本文将详细分享——

  RoBoHoN，其实是七年前的日本产品，当时由于价格和体验瓶颈，没能成为爆款；但视频里的体验效果，在今天看来（结合大语言模型和多模态能力），仍然非常有“灵感刺激价值”

  注：PMF（Product Market Fit，商品市场匹配度） ：产品和市场达到最佳契合点，即“产品正好使用户得到满足和市场的需求”的那个分界线、

  核心方法认知一句话描述：对于哪个细分人群用户的什么痛点需求，提供什么产品体验，达到怎样的产品效果，然后用户愿意付多少钱？

  细分。特别的，真正AI产品的典型用户，是之前认知下的“长尾”用户（场景）

  不在国内，而在海外。投过搜索广告，ROI 完全为 0。而现在投KOL的视频， ROI 是100，产品没有一点变化，就是流量阵地变了。（详见8月5号的AI日报，——AI日报.第五季的早鸟票抢跑群，加入方式在文末说明）

  开发产品前，提前通过“street smart”的方式，验证需求（怎样的体验，能让用户满意、进而付费？）

  证明某事不可行，而不是证明它可行。（剩下来的，就希望更大的，择优录取、尝试）二、为什么机器人有价值？最核心的底层逻辑，在于两点

  机器人能够直接作用于“劳动力”价值，才能让AI的ROI真正跑正硬件方面，载体是机器人

  是否能覆盖现实世界中“足够大比例”的case需求，这个是存疑的。即所谓的“仿真”和“现实”之间，存在“墙”的问题。我的个人认知是，仅仅靠合成数据，是不够的

  必须有更多高效获取“现实中的有效数据”的方式、甚至是“实时”的方式。甚至，还有进一步的“非共识认知”：合成数据有用，但真正的更大价值，

  不是用来“直接”训练大模型，而是用来“刺激”用户交互，进而获得反馈回来的真实数据，再用来训练大模型。——目前行业对合成数据的运用方式和方向，可能miss了这个可能性。三、机器人赛道，短期落地的坑

  1、智能汽车/无人驾驶，就是机器人的第一个样板间需要无人驾驶先成熟，才能带动整个产业链的发展和成本下降

  相关的模式和问题，本质是一样的 。可参考《》中提到的，“无人驾驶是最简单形态的具身智能”

  1）不应该直接说“要做人形双足机器人”，然后拿着锤子找钉子，而应该从“场景/需求”定位出来，来倒推在某个特定需求下，是否人形机器人是最合适的产品方案。A，除非是伴侣机器日等未来场景，人形双足机器人可能合适，其他的场景，比如

  ，但我个人自己的观点是：机器人/AI，最core的差异化价值，是辅助人、做到那些人类本身提供不了的价值（比如在用户不希望被打扰的时候，不要来烦ta；想一想，我们居家办公时，是否有过，被孩子、伴侣、父母不停的要求吃东西、打岔……）

  即使是要直接替代双足的人类，那机器人的形态，一定就需要是完全 copy 人类 双足吗？

  。D，具体对比，双足速度慢，跟四足比起来，明显不如的；之前腾讯的一个机器人demo视频，“四个轮子”能做出兼具“四足+轮式”的效果，能力已经很可观了。

  A，大象机器人，推出的万元级人形机器人 Mercury X1 ，采用的就是轮式、而非双足。其CEO说，

  （详见：）B，星尘智能 S1（轮式底盘+人形上身）、银河通用 Galbot G1（左手吸盘、右手夹爪+轮式底盘的折叠升降设计）、星海图 R1（轮式双臂仿人形机器人）等。

  （一个人形的轮式机器人、双手托着一个托盘）。后来，把手持托盘设计成了两或三层。

  代替劳动力”对标的是子女/保姆，或者，就是下图这种“老人买菜小拉车”，核心功能是外出陪伴（驮物+安全）

  “把机械臂高性能地集成到四足机械狗上，将会是一个和他人拉开产品差距的重要口子。”（详见《

  的团队（多在北/上/杭），倾向一开始，就瞄准一个理想水平的AI硬件去做产品定义和设计，然后倒推，最近3年/1年/半年需要做什么。

  。与其做大而全、复杂的颠覆性（前装）硬件产品方案，不如做改良型的（后装）硬件产品方案，可能更容易落地。

  在购物车中装备人工智能摄像头、传感器和称重设备，就可以对购物车内的商品进行精准定位和结算。

  就可以了。这个表盖其实是一个AI智能相机，它可以拍下表盘的照片，直接识别读数、回传数据。

  这个案例，其实在上面文章的1年半之前，我们就在“AI产品经理大本营”里分享过了：《AI落地案例_AI视觉仪表检测_20201214》 （）

  现有的机器人技术远远达不到全自动生产的状态，使用这一些新技术却已经能让一个熟练的操作者变成施工队，这里已经有足够大的市场。

  Built Robotics的挖掘机自动化解决方案是一个软硬结合的模式，

  这样为了说服用户购买，就又需要创造一个全新的需求（价值点），然后对大家说，尽管眼镜的基本需求没有正真获得很好的满足，但有其他用处——这不太可能成立。

  最开始的核心的卖点，绝大部分来自于眼镜本身。但它未来的价值，可能 70% 会来自于 AI 。

  在酒店场景，前台会有1个或多个电线个或多个电话。那么，不妨让酒店智能音箱直接取代（升级）这些电话。

  除了机器人的灵活度、通用性无法媲美人工，成本也不占优势，还在于运营方通常将保洁业务外包给第三方公司，清洁机器人的出现，

  但在日韩欧美等市场，保洁公司的用工成本比较高，对引进机器人的需求十分旺盛。

  2023年，配送小哥的平均年收入已超9.8万元，“机器人的年成本和人的年成本比”已超1:5。

  有了法律基础：在韩国，户外小型配送机器人在政策上已被定义为“行人”，可享受不分时段、不分路段在行人道上进行移动和工作的“待遇”

  ，需要不同的OS支撑。一个新品类真正成立的分界线，是交互标准、OS标准、硬件标准，以及杀手级应用。可部分参考《》

  一旦新品类普及，会导致“交互标准”、“OS标准”、“硬件标准”这3大标准都很快成熟，以及在品类及其OS上，会有新的杀手级应用。例如，对于PC来说，杀手级应用是Office，对于智能手机来说，杀手级应用是App Store。

  后藤先生还记得NICOBO第一次说出新单词的样子，“它第一次说‘ohayou（你好）’时，我高兴坏了，就像小孩子第一次说‘ohayou’一样！”

  hanniman评注：放屁（声音）这个功能，10年前的AI语音助手时代，就有过，是大众喜闻乐见的功能。。。比较讨喜。

  高级语言能力，但最终他们还是决定删除它的所有功能，这样用户就不会期望它能做什么。

  hanniman评注：产品经理就应该做这种事——基于自己的价值观和认知来做取舍。

  来自日本沼津市的后藤先生和太太，他们的两个孩子都已长大独立生活，而他们养了16年的心爱的猫也在三年前去世了，现在NICOBO成了他们的新家人。

  忘记故事的讲故事机器人，求着别人帮忙捡垃圾的垃圾桶机器人，不好意思递纸巾的服务机器人……总的来说，全是不能独立做事的可爱笨蛋。“与弱机器人一起生活的人类能创造一个宽容的社会”。

  智能垃圾桶不难发现垃圾，却不会捡，只能呼唤人类来帮忙，人们捡完垃圾，会收到一声可爱的感谢。整一个流程看起来效率颇为低下

  “成年人看了都觉得很无聊，然而他把Mu偶然带到幼儿园，奇迹却发生了。因为Mu太过笨拙，孩子们都自觉地开始照料它。”

  产品经理第一步是要有自己的价值观，这个是很重要的，否则面临很多选择岔路口时，根本不知道如何办。

  2020年全国地下水管道的总长度已经突破80万公里，我看到上海市公布的财政支出预算标准，雨水、污水管道每公里的维护费用在2到4万元之间

  软硬一体的公司颇为自豪。软件很难解决的问题，硬件可能很容易解决。而软件也能解决硬件难以解决的问题。“而真正的精华所在，就是怎么样能让软硬能结合在一起。”很明显，他觉得扩博智能是一家掌握“真正精华”的公司。

  ”现已开始招募~ 感兴趣的同学，可以加助理乐乐微信，发送“抢跑”二字。（人数多，回复慢，请见谅）1、每天5条AI内容点：不是常见的新闻汇总，而是站在12年AI产品经理视角，提炼干货认知、展示“what I see”。2、在我们社群“AI产品经理大本营”内，AI日报已运营了17个月

  信息差。3、用户好评如潮，。下周四晚，本公众号，会发布正式介绍推文，敬请期待~ps，如果你对hanniman还不太了解，欢迎先查看：

  黄钊hanniman，前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，12年AI、15年互联网经验；社群“”（7年）和自媒体“hanniman”（10年）；作品有「黄钊的AI日报」。