在当今加快速度进行发展的科技时代，人工智能（AI）的应用正在以前所未有的速度改变着各行各业。近日，多家科技巨头纷纷推出新产品和战略布局，表明AI技术已开始向规模化、行业化及清洁能效化迈进，未来的发展的潜在能力更是让人期待。

  随着2024年被誉为“AI应用元年”的到来，慢慢的变多的公司开始在生产经营流程中深入参与AI实践，体现出行业应用的规模化趋势。剑维软件作为行业先锋，近期发布了第四季度新品，公司的产品线执行副总裁库斯托表示，AI技术正在通过长时间的行业数据和运行参数积累，不断学习并协助人工提高设备的检测和运行效率。

  库斯托指出，语言交互类的AI由于独特的数据积累优势，其发展速度远远快于传统产业的应用。然而，在马上就要来临的2024年，AI的加速和大规模应用趋势愈加明显，随着庞大数据红利和学习成果的释放，AI在生产中的比重势必将大幅提升。

  在谈及AI应用行业化趋势时，李开复——零一万物CEO，强调了大模型技术在新的AI 2.0时代的重塑能力，他认为这将颠覆现有的生产力格局以及企业的组织架构。尽管如此，大模型的全面潜能尚未在企业的核心系统中完全释放，唯有快速且轻量级的批量部署，才能为企业创造最佳的成本效益。

  剑维软件在AI研发方面的早期布局，使其在工业领域的细分行业应用逐渐深化。库斯托分享了与加拿大辛克鲁德公司合作的成功案例，通过与剑维的PISystem合作，该公司的油砂运营已经实现显著改善。实际多个方面数据显示，辛克鲁德通过整合来自131辆卡车和5辆铲车的6600多个数据点，成功优化了监控流程，最终每小时为每个装置节省16.75美元，维护成本降低超2000万美元，并将生产首月的倾倒事故减少了85%。

  然而，随之而来的挑战也不容忽视。全球咨询公司Gartner在最新的调查报告中警告，预计到2027年，40%的现有AI数据中心将因电力供应不足而面临运营困境。报告说明，AI在处理和训练大模型方面所需的计算资源和能源消耗正达到前所未有的水平，这使得清洁能源的需求愈显迫切。为此，谷歌、微软、亚马逊及Meta等科技巨头正在积极布局清洁能源投资，兴建小型模块化核反应堆（SMR），并进军地热技术领域，以确保满足AI数据中心日渐增长的能源需求。

  总的来看，AI正在慢慢地渗透到工业生产的方方面面，未来的发展不仅将依赖于技术本身的进步，更与清洁能源的持续推动息息相关。随着AI行业化应用的多样化和未来技术的迅猛发展，企业将在这一浪潮中重新定义自身的角色与价值，展现出前所未有的发展的潜在能力。各界对于AI应用的密切关注与日俱增，也让我们对未来的智能化社会充满期待。返回搜狐，查看更加多