近来，在2024第四届工控大会举办期间，由中国电子信息工业展开研究院、东北大学一起主办的“加快人工智能赋能钢铁职业使用研讨会”在姑苏太湖世界会议中心举行。

  当时5G、工业互联网、大数据等新一代信息技能欣欣向荣的布景下，AI与钢铁职业的深层次地交融成为推进工业革新的要害课题。钢铁职业需凭借人工智能技能，充沛发掘海量出产数据的价值，完成出产的悉数进程的智能猜测与优化，构建数据模型，提高出产功率和产品质量，推进工业加快转型晋级。

  东北大学党委常委、副校长徐峰在致辞中表明，东北大学在钢铁范畴深耕多年，具有雄厚的科研实力和丰厚的人才资源，以王国栋院士为学术带头人的团队在钢铁共性技能协同立异方面取得了一系列效果，有力推进了钢铁职业的技能进步。徐峰着重，东北大学将紧跟技能潮流，加大在钢铁数字化范畴的科研投入，加强基础研究与使用研究的协同展开，活跃与国表里各方展开协作，一起霸占智能化展开中的要害技能难题，为钢铁职业数字化转型供给全方位支撑，助力职业高质量展开。

  中国工程院院士王国栋在讲话中指出，应将大数据、机器学习技能使用于工控型模型，改造传统进程操控模型，树立数字孪生模型；着重钢铁职业在使用AI时，应重视数据管理，保证数据质量，一起结合实际需求，挑选正真合适的模型和技能，推进AI在钢铁职业的广泛使用，完成从传统出产形式向智能化、数字化转型的跨过，为钢铁职业带来全新的展开形式和竞赛优势。

  会议期间，举办了“钢铁职业人工智能赋能中心”签约典礼，发布了《数字钢铁要害技能丛书》(第一批)。该套丛书由王国栋院士主编(规划出书41本，第一批已出书9本)，东北大学钢铁共性技能协同立异中心团队和很多业界权威专家一起参加编写，旨在为钢铁职业的数字化转型供给全面、体系的理论支撑和实践辅导。丛书环绕“矿—冶—铸—轧—材”钢铁出产全流程，包括数字化制作、智能监测预警、大数据使用等中心范畴，不只总结了钢铁全流程数字化要害技能，填补了相关学术空白，还为职业界人士供给了名贵的学习材料和参阅根据。

  在钢铁企业人工智能实践探究环节，多家企业代表共享了各安闲智能化转型道路上的名贵经历；服务商代表们环绕钢铁职业数字化智能化转型解决方案及实践事例介绍相关立异技能。