在全球人工智能（AI）技术快速的提升的背景下，中国保险行业积极拥抱AI，寻求创新和变革。根据2024年《政府工作报告》的提法，深化大数据和AI的研发和应用，启动“人工智能+”行动已成为关键政策导向。就在日前发布的《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高水平发展的若干意见》中，也明确鼓励保险行业利用AI与大数据来提升营销服务、风险管理及投资管理上的水准。这股技术潮流正在加速推进，保险业的转型顺势而生。

  近日，多家保险公司接入新一代AI大模型，探索各类应用场景，正在发生一场由算法驱动的行业革命。这一行业变革不仅引起了保险公司的关注，也引发了保险消费者与保险代理人的担忧与期待。

  一方面，保险公司希望借助AI实现降本增效，持续优化管理流程；另一方面，消费者希望AI的引入能使保险价格更为亲民，同时保障服务的高效与优质。此外，超过200万的保险代理人对此也充满疑虑：AI普及后，他们的工作将会受到怎样的影响？这样一些问题成为《证券日报》记者深入采访多家保险机构与业内专家所探讨的重心。

  在3月初的调研中，已有超过10家保险机构成功应用新一代开源AI大模型，覆盖人身险、财险、保险资管及中介等多个领域。以平安人寿为例，在某款AI模型的本地化部署上进展迅速，已开始在产品营销售卖、员工素质培训与客户服务方面试点应用。太平人寿的相关负责人则确认也已完成本地化部署，并推出了AI助手的内测版本。

  弘康人寿总经理周宇航指出，AI技术不仅助力保险产品创新，也在中后台技术与营销环节带来变革。大家保险集团信息科技部总经理郝晓波表示，AI的应用已全面展开，涵盖科学技术研发、行政管理、客户经营等方面，充分的发挥其在降本增效中的优势。

  从行业的普遍现在的状况来看，AI的引入吸引了各类保险公司，尽管部分公司仍在观望，整个行业的探索步伐明显加快。

  据周宇航的预测，2025年将成为保险业智能化应用的元年。受访者一致认为，AI已明显提升了业务效率与服务质量。由AI推动的转型，不仅提高了个险的管理精准度与客户满意程度，还降低了人力成本，使得保险价值链得以深度重塑。

  AI在负债端、资产端的综合效应日益显现。具体来说，在负债端，AI技术在核心业务中的应用愈来愈普遍，如风险评估、核保、理赔自动化、客户服务及个性化营销等环节。不过，针对技术的可靠性与效果，业界依然持谨慎态度，认为成果尚需时间积累。

  在投资管理领域，传统AI技术已得到广泛使用，但通过新一代AI大模型来投资决策的实际案例依然较为稀少。随着大模型在投研分析等方面应用的不断深入，未来的投资决策将更加高效。

  作为保险行业最重要的两个利益相关者，消费者和保险代理人对AI的态度和反应非常关注。尤其在使用者真实的体验、防范风险及成本控制等方面，消费者期待着AI能带来更为合理的保险价格与服务。

  根据周宇航的分析，长久来看，AI将通过提升效率降低经营成本，从而使保险产品的性价比提升，惠及众多购买的人。他提到，AI可以帮助公司在定价、理赔及市场分析等环节全面优化。

  面对AI的潮流，保险代理人群体也引发了不同的声音。对于自动化与智能化的渗透，部分代理人表示了担忧，认为AI可能取代他们的岗位。不过，周宇航则强调，AI的核心价值在于赋能，不能完全替代人类的智慧及情感。他认为，保险营销员的转型应该集中在专业咨询与资源整合上，AI将会成为提升他们工作效率的重要工具。

  在传统的线下销售模式中，保险代理人拥有独特的人际关系优势，而这一优势短期内是AI没有任何办法取代的。然而，历史的发展往往会颠覆旧有作业模式，形成全新的商业生态。

  在AI加速应用的进程中，保险行业同样需要高度警惕潜在的风险。周宇航指出，数据安全、算法透明及监管合规等问题成为亟待解决的挑战。保险机构需要将AI的应用纳入全面风险管理体系，以防止“算法歧视”等可能会引起的合规问题。

  展望未来，AI的技术应用与保险行业的发展充满机会与挑战。无论是推动降本增效，还是提升服务质量，AI都将为保险行业带来深刻的变革。行业从业者需在高效智能与人情味之间找到平衡，确保保险始终服务于社会实体经济，真正的完成科技为人所用。返回搜狐，查看更加多